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案例背景
在复杂的网络环境下，企业的网络品牌认知和品牌满意度与企业的发展息息相关。武汉某高校的传播学院、人文学院、新闻学院正在展开品牌舆情大数据教学工作。传统的企业品牌价值评价方式已不适用快节奏大突变的环境，如何建立一套有效的即时的企业品牌舆情监测体系，并建立多维度的网络环境下的品牌价值评估模型对高校教学来说极具现实意义。本次项目案例介绍旨在向大家讲述博智安全如何通过品牌舆情监测技术，协助校园展开品牌舆情大数据教学任务，辅助教学建模分析，提升学生品牌营销能力。
案例需求
（1）具备态势大屏宏观展示品牌舆情监测情况的评估分析数据；
（2）支持对海内外主流社交平台及媒体平台的全面信息监测，支持智能搜索能力，包含基于布尔运算的逻辑结果搜索能力；
（3）支持对采集数据进行品牌评估分析，包含事件溯源分析、大数据趋势判断、品牌单项统计、品牌口碑评价、品牌对比等；
（4）支持对品牌评估分析数据自动形成分析报告。
解决方案
本项目以大数据技术为底层，通过数据的采集能力，获取品牌相关的四大类型数据（媒体、私密、政务、电商），通过数据来直接对品牌的舆情进行监测和分析。达到如下目标：
1、实现品牌舆情的实时发现；
2、针对品牌舆情能够反映出该品牌在舆情事件发生周期内，舆情对品牌热度的影响趋势，反应出舆情对消费者的品牌印象的影响；
3、发现处置品牌舆情的关键点（客户诉求）、关键环节（传播节点），并实现实时分析。
“专题监测”
预警中心功能主要是根据指定监测时段内的舆情数据采集结果，从舆情情感倾向、目标等指标进行舆情数据评测，按照设置模式和预警对象发布舆情预警信号，并提供舆情信息摘要等内容一并发送。
“智能搜索”
系统同时支持本地舆情数据库和全网数据按照关键词进行检索，用以满足用户对突发事件以及历史事件的临时检索需求。检索数据支持人工操作预警推送和添加数据集收藏。
“简报中心”
简报中心功能主要是对选定的舆情数据按照用户所完成设置的简报模板生成指定内容的舆情简报，方便用户完成指定事件数据的统计分析报告。系统自动生成报告后，用户可自行进行下载，支持Word、PDF格式文档的导出下载。
效益评估
本项目以大数据作为基础计算底座，形成即时采集、即时处理、即时计算、即时展示的品牌价值数值。采集的数据覆盖海内外多个社交平台和媒体平台，包括微信、新浪微博、贴吧、抖音、Twitter、Facebook、Instagram等平台，后续可根据客户需求逐步开发更多的海外社交应用平台及国内社交平台，使本系统范围覆盖更广、舆情数据更全面，能达到一次建设，永久使用，避免后续重复建设造成资金浪费。平台最少仅需投入1人即可完成海内外品牌舆情数据全面收集查看以及评估报告整理，既大大节约了人力成本和场地建设成本又高效的全面提升品牌舆情建设维护任务处理能力。当需要进行社交账号规模及社交应用扩容时亦无须补充人力、无需增加场地，极大降低扩容难度及代价。
