AI时代，安全先行

随着人工智能技术在金融、安防、自动驾驶、内容生成等关键领域的深度应用，AI系统面临的安全威胁日益严峻。数据投毒、对抗样本攻击、模型窃取、生成式大模型越狱等新型攻击手段层出不穷，传统的网络安全防御体系已无法有效应对AI模型自身脆弱性带来的风险。

培养兼具AI技术与安全攻防知识的复合型人才，成为保障AI系统安全、可靠应用的迫切需求。高校、科研院所、关键基础设施运营单位及安全企业，急需一个真实、可控、复现性强的AI攻防演练平台，用于人才培养、技术研究和能力验证。

博智安全凭借在网络安全靶场领域多年的技术积累与对AI安全前沿的深刻理解，成功研发并交付了“AI安全攻防验证平台”。本产品通过构建高度仿真的AI攻防实训环境，提供覆盖决策式AI与生成式AI的完整训练体系，助力使用单位快速构建AI安全人才培养能力。

平台以“模型即靶标”为核心设计理念，深度融合了决策式人工智能（如VGG、YOLO）与生成式大模型（如Qwen3、ChatGLM3）两类靶标体系。提供从模型基础应用、专项攻防技能训练到典型行业场景综合应用的阶梯式课程与案例，形成“教、学、练、评、管”一体化的完整教学闭环。

提供可视化拖拽式编排界面，支持对人脸识别、内容审核、车辆识别、无人机识别、自动驾驶及大模型攻防等六大场景的攻防流程进行自定义工作流编排。针对标准化技能训练，提供步骤式案例编辑器，教员可将训练拆分为独立的操作步骤，形成标准化训练课程。

2.训练案例库

平台预置了丰富、专业的训练案例库，覆盖AI安全核心领域：样本攻防训练（FGSM、PGD、CW等≥10种算法）、数据投毒模拟攻击（BadNets、Trojan等后门攻击）、模型窃取攻防、大模型攻防（DAN攻击、角色扮演攻击等）。每个案例均配备训练指导书、评估指标和配套环境资源。

3.典型应用场景训练

学员在高度仿真的行业应用场景中进行攻防实战演练，涵盖五大核心场景：人脸识别认证场景、内容审核场景、车辆识别场景、无人机识别场景、自动驾驶场景。

4.资源管理中心

对平台所有训练资源进行集中纳管，统一管理靶标模型（决策式/生成式）、攻防算法、数据集、镜像等资源。支持资源的上传、发布、版本控制、分类检索，确保资源的规范管理与高效利用。

5.评估与审计中心

预置并管理各项攻防训练的评估维度与指标（攻击成功率、模型准确率下降幅度、防御提升率等），支持自定义指标。对学员提交的训练结果进行自动评估与多维对比分析，支持以图表形式展示个人历史进步趋势、班级成绩分布等。

● 双模AI靶标与完备资源体系：同时集成决策式AI与生成式AI两大靶标体系，提供≥10类决策式模型、≥3类轻量化大模型、≥5万样本的数据集及覆盖白盒/黑盒的数十种攻防算法，构建了国内首个覆盖AI安全全威胁场景的教学资源库。

● 全流程闭环的AI安全实训能力：遵循“理论认知→技能分解→场景综合→效果评估”的教学规律，提供从单一算法原理验证到复杂行业场景攻防的完整训练路径。结合可视化的编排与自动化评估，实现了教学练考评的闭环。

● 深度场景化的实战教学设计：突破传统单一算法实验模式，深度融合人脸识别、自动驾驶等5大高价值行业场景。所有训练案例均配备详实的训练指导书，将攻防技术置于具体的业务上下文之中，有效促进技能向实战能力的转化。

● 柔性可扩展的平台架构：采用微服务化、模块化设计，各层解耦，功能内聚。资源支撑层可灵活对接多种算力平台；数据支撑层支持模型、算法、数据的便捷扩展，确保平台能够持续吸纳最新的AI模型与安全研究成果。

▶ 高校教育
作为AI安全专业课程的教学实训平台，支持实验教学、课程设计、毕业设计等多种教学场景。

▶ 企业培训
为企业安全团队提供AI攻防技能培训，提升员工对AI安全威胁的认知与应对能力。

▶ 科研院所
提供可控的实验环境和丰富的攻防算法资源，支持新型对抗攻击方法研究、防御算法验证等科研工作。

▶ 测评机构
提供模型和数据的安全性检测功能，协助完成AI模型安全评测与认证工作。

▶ 关键基础设施运营单位
通过实战演练提高人员的安全意识和技能，提升组织整体AI应用安全水位与风险意识。

▶ 安全服务商
为专业安全厂商、红队团队提供持续更新的攻防武器库与训练环境，支撑AI安全服务能力建设、工具验证以及客户现场演练。

1.打造体系化的AI安全人才培养高地：提供从理论到实践、从基础到高阶的完整课程体系与实训环境，系统性、批量化地培养懂AI、精安全的复合型人才。

2.构建可量化、可追溯的能力评估体系：将学员的攻防操作转化为客观、量化的技能指标，为教学效果提供科学评估依据，实现人才能力的精准画像与闭环管理。

3.赋能前沿安全技术研究与攻防演练：为科研人员提供安全、可控的“试验场”，加速AI安全技术的创新与成果转化。

4.促进产教融合与安全生态建设：深度对接产业实际需求，为校企合作、协同育人提供绝佳载体，共同推动AI安全技术标准、最佳实践的制定与普及。

5.提升组织整体AI应用安全水位：从源头提升全员对数据投毒、对抗样本等威胁的认知，将安全考量嵌入AI模型开发与部署的全生命周期。

博智AI安全攻防验证平台不仅仅是软件工具的集合，更是构建AI安全人才能力体系的战略基础设施。我们致力于为国家人工智能产业的安全健康发展保驾护航，与广大用户携手共建AI安全新生态。